Nova era da automação: agentes de IA já substituem funções repetitivas nas empresas

Grandes corporações relatam aumento de eficiência, redução de custos e agilidade em áreas antes dominadas por rotinas complexas e repetitivas.

Leia mais: Inteligência Artificial já criou 16 novas profissões; veja

O que são agentes de IA e por que eles avançam agora

Os agentes de IA representam uma evolução em relação aos chatbots tradicionais. Eles aprendem com grandes volumes de dados, priorizam ações e podem até interagir com outros sistemas sem depender de comandos diretos de um operador humano.

Diferente das ferramentas que apenas respondem perguntas, esses agentes assumem tarefas completas e podem supervisionar processos ou outros agentes, sempre dentro de regras definidas por pessoas.

Hoje, empresas começam a observar resultados reais, algo que não ocorria no início dos testes. Pesquisas anteriores, como estudos do MIT, apontavam baixo retorno sobre investimento, criando dúvidas no mercado. Contudo, essa percepção mudou rapidamente em 2025, quando organizações passaram a integrar os agentes de IA à operação diária.

Por que o retorno está aparecendo agora

Alguns fatores explicam o avanço:

• Modelos mais poderosos e treinados para autonomia.
• Infraestrutura avançada que reduz falhas e melhora a precisão.
• Processos internos mais preparados para automação.
• Supervisão humana adaptada ao trabalho com sistemas inteligentes.

Essa combinação tirou os agentes de IA do laboratório e os colocou nas rotinas de engenharia, finanças, marketing e varejo.

Empresas que já colhem resultados com agentes de IA

À medida que os agentes amadurecem, grandes companhias relatam ganhos concretos. Dois casos se destacam e ajudam a quebrar o ceticismo sobre o impacto prático da IA no ambiente corporativo.

BNY: “funcionários digitais” integrados à rotina

O BNY, um dos maiores grupos financeiros do planeta, opera hoje com cerca de 100 agentes de IA, descritos internamente como “funcionários digitais”. Eles possuem login próprio, trocam mensagens por e-mail ou Microsoft Teams e interagem com gestores humanos.

Esses agentes realizam tarefas como:

• análise de códigos;
• identificação de vulnerabilidades;
• correções automáticas em erros simples;
• suporte técnico de baixo risco.

Eles foram construídos sobre modelos da OpenAI, Google e Anthropic, reforçados por sistemas internos de segurança reunidos na plataforma Eliza. O uso permitiu ao banco acelerar processos de manutenção e diminuir gargalos recorrentes em áreas de tecnologia.

Walmart: um agente que encurta semanas de trabalho

No varejo, o Walmart adotou um agente de IA chamado Trend-to-Product, que combina tendências de consumo a dados internos para agilizar o desenvolvimento de roupas.

O sistema cruza informações sobre o que jovens têm comprado e sobre variações de estilo, antecipando comportamentos e encurtando o ciclo de criação.

Resultados observados:

• até 18 semanas a menos entre o conceito da peça e sua chegada às lojas;
• modelos inteiros desenhados com apoio direto da IA;
• aumento da produtividade das equipes criativas.

Uma peça emblemática, o No Boundaries Off-Shoulder Mini Dress, foi modelada a partir das recomendações do agente, mostrando que ele pode acelerar a criação sem eliminar o trabalho humano.

Como a IA transforma o cotidiano corporativo

A adoção crescente da IA não se limita a grandes grupos financeiros e varejistas. Plataformas como a Agentforce, da Salesforce, registram expansão de cinco vezes em um ano, indicando forte demanda por automação inteligente em empresas de diversos setores.

Entre as funções que já estão sendo automatizadas por agentes:

• revisão de código e testes de software;
• suporte técnico básico;
• fluxos administrativos repetitivos;
• análise de dados financeiros;
• roteirização de processos logísticos;
• respostas a demandas internas de colaboradores.

A automação não substitui completamente pessoas, mas as libera de tarefas exaustivas, permitindo foco em atividades estratégicas.

O papel da supervisão humana

Mesmo com alto grau de autonomia, os agentes de IA continuam operando com regras impostas por equipes internas. Gestores acompanham decisões, limites e priorizações. Essa vigilância evita que erros se propaguem e garante que a automação siga padrões éticos e de segurança.

Os desafios que acompanham o avanço da IA

Apesar dos resultados promissores, o avanço da IA exige investimentos significativos em infraestrutura. Quanto mais agentes funcionam simultaneamente, maior a demanda por processamento, energia e segurança — itens que elevam substancialmente os custos.

Além disso:

• Modelos precisam ser atualizados continuamente.
• Há riscos de falhas operacionais se a supervisão falhar.
• Sistemas mal configurados podem gerar decisões incorretas.
• A qualidade dos dados é crucial para o desempenho.

Especialistas afirmam que as empresas que mais prosperam com IA são as que equilibram automação com governança rígida e integração entre humanos e máquinas.

Não perca nenhuma oportunidade de crédito e pagamento: acesse agora nossas últimas notícias no Seu Crédito Digital.

Com informações de: Olhar Digital