Google lança plataforma de agentes de IA para uso corporativo

Apresentada durante o Google Cloud Next 2026, a plataforma chega para substituir o tradicional Vertex AI, ampliando o conceito de uso da IA dentro das organizações. Em vez de apenas criar modelos, o foco agora está na construção de agentes inteligentes capazes de executar tarefas, automatizar processos e integrar sistemas corporativos.

A mudança reflete uma tendência clara no mercado: sair da IA experimental e avançar para soluções práticas, integradas e escaláveis.

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O que é a Gemini Enterprise Agent Platform

A Gemini Enterprise Agent Platform é uma plataforma completa para desenvolvimento, gestão e distribuição de agentes de inteligência artificial dentro das empresas.

Esses agentes são sistemas capazes de:

• Interpretar dados corporativos
• Executar tarefas automatizadas
• Interagir com usuários e sistemas
• Apoiar decisões estratégicas

Na prática, isso significa que empresas podem criar “assistentes digitais especializados” para diferentes áreas, como atendimento ao cliente, finanças, marketing ou operações.

Substituição do Vertex AI: o que muda na prática

A substituição do Vertex AI não é apenas uma troca de nome, mas uma evolução de conceito.

Antes (Vertex AI)

• Foco em criação e treinamento de modelos
• Uso mais técnico e isolado
• Menor integração com processos completos

Agora (Gemini Enterprise)

• Foco em agentes inteligentes completos
• Integração direta com sistemas e equipes
• Governança e controle centralizados
• Aplicação prática no dia a dia corporativo

Essa mudança facilita a adoção da IA por empresas brasileiras, que muitas vezes enfrentam dificuldades em transformar modelos teóricos em soluções reais.

Desenvolvimento de agentes com controle e segurança

Um dos principais diferenciais da nova plataforma é a governança corporativa.

Com o aplicativo Gemini Enterprise, equipes técnicas podem:

• Criar agentes personalizados
• Controlar permissões de uso
• Monitorar desempenho
• Garantir segurança de dados

Isso é essencial para empresas que lidam com informações sensíveis, especialmente em setores regulados como bancos, saúde e telecomunicações.

Exemplo prático no Brasil

Uma fintech pode criar um agente para analisar crédito de clientes com base em dados internos e externos, mantendo total controle sobre quem acessa e como as decisões são tomadas.

Biblioteca com mais de 200 modelos e suporte a terceiros

Outro destaque é o acesso a um ecossistema robusto de modelos de IA.

A plataforma oferece:

• Mais de 200 modelos baseados no Gemini
• Suporte a modelos de terceiros, como os da Anthropic
• Flexibilidade para escolher a melhor solução para cada caso

Isso evita que empresas fiquem presas a uma única tecnologia, algo cada vez mais valorizado no mercado.

Adoção crescente da IA no Google Cloud

Dados divulgados pelo Google mostram a dimensão do uso de IA no ambiente corporativo:

• Cerca de 75% dos clientes do Google Cloud já utilizam IA
• 330 empresas processaram mais de 1 trilhão de tokens em 12 meses
• 35 empresas ultrapassaram 10 trilhões de tokens

Esses números indicam que a IA já não é mais tendência — é realidade consolidada em grandes organizações.

Declaração oficial reforça estratégia

Segundo Thomas Kurian, CEO do Google Cloud:

“A plataforma Gemini Enterprise é o sistema de ponta a ponta para a era agêntica, conectando dados, pessoas e aplicações em um fluxo inteligente único.”

A fala reforça o posicionamento da empresa: oferecer uma solução completa, integrada e pronta para escala.

Novas TPUs: mais desempenho e menor custo

Além da plataforma, o Google também anunciou a nova geração de chips de IA.

Destaques das TPUs de 8ª geração

• Modelos: TPU 8t e TPU 8i
• Foco em treinamento e inferência de IA
• Até 80% mais desempenho por dólar

Esses avanços tornam a implementação de IA mais viável financeiramente, inclusive para empresas de médio porte.

Impacto para empresas brasileiras

A chegada da Gemini Enterprise Agent Platform pode acelerar a transformação digital no Brasil.

Principais benefícios

• Redução de custos operacionais
• Automação de processos repetitivos
• Melhoria na tomada de decisão
• Aumento de produtividade

Exemplos de uso no Brasil

• Varejo: agentes de IA para atendimento automatizado e recomendação de produtos
• Bancos: análise de risco e detecção de fraudes
• Indústria: otimização de produção e manutenção preditiva
• Saúde: apoio a diagnósticos e gestão hospitalar

O que muda na concorrência com outras big techs

O lançamento intensifica a disputa entre gigantes da tecnologia, incluindo soluções da OpenAI e da Microsoft.

A diferença do Google está na proposta de integração total:

• Infraestrutura (cloud)
• Modelos de IA
• Ferramentas de desenvolvimento
• Aplicações corporativas

Essa abordagem “verticalizada” pode ser um diferencial competitivo relevante.

Imagem: Reprodução/Seu Crédito Digital