Fundada em 2021 por Allan Paladino e José Thomaz Pereira, a Lastro nasceu como um SaaS voltado para automatizar a cobrança de aluguéis de gestoras de fundos imobiliários (FIIs). Na época, essas gestoras controlavam seus ativos de maneira rudimentar, utilizando planilhas Excel. Aproveitando o bom momento de mercado e a abundância de capital, a startup realizou uma rodada seed com investidores como Canary, QED e 1Sharpe.
Dona do iFood investe em startup de IA que atende imobiliárias
Lastro adota AI e WhatsApp para automatizar atendimento em imobiliárias, aumentando conversão e escalando negócios com aporte de R$ 85 milhões.
Apesar da validação inicial, os fundadores perceberam que o negócio não estava escalando no ritmo esperado. No final de 2022, começaram a experimentar com o GPT-3, iniciando uma transformação que mudaria completamente o rumo da empresa.
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A virada com GPT-3

Allan Paladino destacou ao Metro Quadrado: “Caiu a ficha muito rápido de que isso mudaria o mundo e que seria possível usar a AI para conversar com clientes, ler documentos e extrair dados de forma autônoma.” Foi nesse momento que nasceu Lais, o agente de AI da Lastro, projetado para atuar em todo o setor imobiliário.
Lais: o agente de AI que personaliza a experiência
A Lais é integrada ao WhatsApp, canal preferencial das imobiliárias para contato com clientes. Cada imobiliária conta com sua própria assistente, conectada ao sistema de gestão e à carteira de imóveis. Quando surge um lead em portais como Zap ou Imovelweb, a Lais entra em ação:
- Faz o primeiro contato por WhatsApp
- Responde dúvidas sobre os imóveis
- Sugere opções personalizadas
- Agenda visitas
- Repassa ao corretor apenas quando a negociação está mais madura
Essa automação permite que os corretores foquem nas etapas mais estratégicas do processo, enquanto a Lais agiliza o atendimento inicial e a nutrição de leads.
Escalando o negócio e atraindo investimentos
Crescimento acelerado
Com a Lais, a Lastro passou a atender 1.000 imobiliárias em todo o Brasil. Entre as 10 maiores do país, nove já utilizam a plataforma. O impacto nos resultados é significativo: o tempo médio de resposta aos clientes caiu de 6 horas para 15 segundos, e a taxa de conversão aumentou 60%.
Série A liderada pela Prosus Ventures
O crescimento chamou atenção da Prosus Ventures, braço de venture capital da dona do iFood, que liderou uma rodada Série A de R$ 85 milhões na Lastro. Também participaram da rodada a FJ Labs, Endeavor Scale-Up Ventures e os investidores iniciais da empresa.
Planos com a rodada de investimentos
Com os recursos captados, a Lastro pretende expandir as funcionalidades da Lais:
- Follow-ups automáticos com leads
- Suporte em propostas
- Gestão de contratos
- Intermediação de financiamento imobiliário
José Thomaz Pereira afirma: “Queremos ser a plataforma nativa em AI que orquestra todas as etapas da jornada imobiliária – e saber quando é hora de passar o bastão para o corretor humano.”
Atualmente, a Lastro fatura apenas por assinaturas, com tíquete médio de R$ 2,5 mil, o que gera um faturamento aproximado de R$ 2,5 milhões por mês.
Benefícios da AI para o setor imobiliário

Redução de tempo e custos
A integração da AI permite respostas instantâneas, reduzindo significativamente o tempo que seria gasto em processos manuais e aumentando a produtividade das equipes de vendas.
Aumento de conversões
Com leads sendo nutridos de forma personalizada e no momento certo, a taxa de conversão de interesse em visitas ou negociações efetivas dispara, como demonstrado pelos 60% de aumento da Lastro.
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+311 mil seguidores
Personalização em escala
Cada imobiliária tem sua própria Lais, garantindo que a comunicação seja alinhada à estratégia e ao portfólio de cada empresa, mesmo com milhares de leads simultâneos.
Transparência e acompanhamento
O uso da AI permite que todo o histórico de interações seja registrado, dando às imobiliárias dados estratégicos para análise de performance, comportamento de clientes e tomada de decisão.
Desafios e considerações
Apesar do sucesso, o uso de AI no setor imobiliário ainda enfrenta desafios:
- Adaptação do cliente: nem todos os clientes estão confortáveis interagindo com bots; é essencial a passagem correta para o corretor humano.
- Treinamento constante: os modelos de AI precisam de atualização contínua para lidar com novas perguntas e tendências do mercado.
- Privacidade e segurança: o manuseio de dados sensíveis de clientes exige protocolos rigorosos de segurança e conformidade com LGPD.
O futuro da proptech

Com a chegada da Série A, a Lastro projeta se consolidar como líder em soluções de AI para o setor imobiliário, não apenas como um assistente de vendas, mas como uma plataforma que gerencia toda a jornada do cliente de forma inteligente e automatizada.
A tendência é que mais proptechs adotem modelos semelhantes, e empresas tradicionais do setor imobiliário precisarão se adaptar para manter competitividade. A integração de AI promete transformar processos, reduzir custos e aumentar a eficiência de toda a cadeia imobiliária.
Conclusão
A Lastro mostra como a integração de inteligência artificial pode transformar o setor imobiliário, tornando processos mais ágeis, personalizados e eficientes. Com a Lais, a proptech não só aumenta a conversão de leads, mas também redefine a experiência do cliente, abrindo caminho para um futuro em que AI e corretores humanos atuam de forma complementar, elevando o padrão de atendimento e gestão no mercado imobiliário.
