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FGV oferece diversos cursos gratuitos da área de tecnologia

Uma das instituições de ensino mais antigas do país, a Fundação Getúlio Vargas (FGV) está oferecendo à população cursos grátis e de curta duração. Os cursos são direcionados às áreas de ciência de dados e tecnologia.

Desde o início da pandemia, o ramo de tecnologia vem de uma crescente considerável e os cursos gratuitos relacionados a esta área estão ganhando cada vez mais adeptos.

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Como se inscrever nos cursos?

As inscrições serão realizadas no site da FGV e o candidato deve ter nota igual ou superior a sete para que seja possível ter a declaração que comprove a participação no curso. Por ser flexível e autoinstrucional (quando não existe um orientador ou professor), estes cursos podem ser feitos no horário mais adequado para o estudante.

Conheça 4 cursos disponíveis da FGV

Veja abaixo alguns cursos oferecidos pela Fundação Getúlio Vargas.

Curso: Instalando, Customizando e Compreendendo as Funções Básicas do R

  • Especificações: Apresenta a instalação do R e de seus softwares de apoio, abordando a relação a programas point-and-click, do sistema operacional Microsoft Windows entre outros. 
  • Inscrições: Clique neste link para se inscrever.

Curso: Ciência de Dados

  • Especificações: com 60 horas de duração, o curso mostra aplicações reais do processo de extração, geração de conhecimento da ciência de dados, em que discute ainda aspectos éticos relacionados a essa nova área;
  • Inscrições: Faça a sua inscrição por meio deste link.

Curso: Introdução a Redes Complexas: Medidas de Centralidade

  • Especificações: este curso fala sobre as redes, mostrando como estão presentes em nossa vida e em diversas situações. Também são apresentadas as definições de redes ou grafos. 
  • Inscrições: Faça a sua inscrição por meio deste link;

Curso: Tópicos em Machine Learning

  • Especificações: o curso introduz o estudante na aprendizagem de máquinas, abordando métodos e conceitos fundamentais. O aluno desenvolverá uma visão sobre Machine Learning, SVM (Support Vector Machines) e entendimento aprendizagem não supervisionada;
  • Inscrições: Faça a sua inscrição por meio deste link.

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Imagem: fizkes / Shutterstock.com