Comida de mentira? Uso de IA em fotos no iFood causa debate acalorado

Os registros, que viralizaram por parecerem inverossímeis ou mesmo pouco apetitosos, levantaram questões sobre ética, transparência e a experiência do consumidor em plataformas de delivery.

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O que está acontecendo com as fotos de comida no iFood?

IA como ferramenta de criação visual

A popularização das ferramentas de inteligência artificial generativa, como DALL·E e Midjourney, permitiu que restaurantes passassem a utilizar imagens sintéticas para ilustrar seus pratos.

No iFood, isso já é realidade — e é permitido pela plataforma, desde que as fotos representem de forma fiel o produto entregue.

Segundo a empresa, o uso de IA é autorizado com a condição de que a imagem não engane o cliente. Em resposta ao Tecnoblog, o iFood explicou que “tais fotografias somente podem ser utilizadas quando representarem de forma coerente o produto que será entregue”.

Onde está o problema?

Apesar da permissão, as imagens geradas por IA nem sempre cumprem esse papel com fidelidade. Muitas vezes, as fotos apresentam distorções, cores irreais ou proporções que não correspondem à realidade. Isso tem gerado frustração nos consumidores e, como apontam especialistas, uma queda no interesse pelos pratos.

Opinião dos especialistas em marketing gastronômico

Fotos reais geram mais desejo e conversão

Fraviana Moraes, especialista em marketing digital e fundadora da agência Taghy, especializada em marketing gastronômico, observa que o uso de IA tem efeitos nocivos para restaurantes. “Foto artificial não gera desejo”, afirma.

Segundo Fraviana, restaurantes que investiram em fotos geradas por computador observaram queda nas visualizações e na taxa de conversão dos pratos.

Já aqueles que optaram por imagens reais, feitas por fotógrafos profissionais, tiveram resultados positivos — como uma hamburgueria que aumentou o faturamento em mais de 60%.

Movimento real food

Fraviana defende o chamado “real food marketing”, que valoriza a comida como ela realmente é, sem truques visuais ou manipulações artificiais. A ideia é que a autenticidade gera confiança e, por consequência, mais vendas.

Sua agência tem ajudado estabelecimentos a abandonar imagens sintéticas e apostar em conteúdo visual autêntico, que represente de fato a experiência do cliente ao receber o prato em casa.

Como o iFood se posiciona sobre a prática?

Política oficial e diretrizes

O iFood, que representa 80% do mercado de delivery de comida no Brasil, permite o uso de imagens criadas por inteligência artificial.

No entanto, adverte que essas imagens devem ser fiéis ao produto entregue e que descumprimentos podem acarretar punições — embora não tenha detalhado quais seriam.

A plataforma também oferece um curso gratuito com uma fotógrafa profissional para orientar os restaurantes a produzirem boas imagens de seus pratos, sugerindo que a empresa valoriza mais o conteúdo autoral.

Sinalizações e denúncias

Os consumidores que se sentirem enganados podem relatar inconsistências diretamente pelo aplicativo do iFood. A empresa incentiva esse tipo de feedback como forma de garantir a melhor experiência possível.

Impacto nas decisões de compra

Imagens são decisivas para o consumidor

Estudos de comportamento digital mostram que imagens são um dos principais fatores que influenciam a decisão de compra em plataformas online. No caso da comida, essa influência é ainda mais intensa: uma foto bem tirada pode fazer a diferença entre um pedido e uma desistência.

A IA, embora eficiente em gerar imagens esteticamente agradáveis, ainda falha em transmitir a textura, o frescor e a sensação de “comida de verdade”. Isso tem feito com que muitos usuários optem por restaurantes que apresentam fotos reais, mesmo que mais simples.

Fatores emocionais e percepção de valor

Imagens artificiais podem parecer perfeitas, mas carecem de elementos emocionais. Especialistas apontam que o apelo visual não está apenas na estética, mas na conexão com o real — no brilho da gordura de um hambúrguer, na cremosidade de um purê ou na crocância visível de uma batata frita.

Quando o cliente percebe que o prato da foto não condiz com o que chega em sua casa, a frustração se traduz em avaliações negativas, perda de fidelidade e impacto direto no faturamento.

Futuro da IA na gastronomia digital

IA como aliada, não como substituta

Apesar das críticas, a inteligência artificial pode ter um papel positivo se utilizada com responsabilidade. Ela pode, por exemplo, ajudar na edição de imagens reais, na criação de cardápios personalizados, na otimização da logística e até na sugestão de combinações gastronômicas com base no perfil do consumidor.

O problema, portanto, não está na tecnologia em si, mas no uso não ético ou desatento dela.

Regulação e transparência

Especialistas defendem que as plataformas de delivery, como o iFood, passem a sinalizar claramente quando uma imagem foi criada com IA. Essa transparência permitiria ao consumidor fazer escolhas mais conscientes e evitar frustrações.

Uma possível solução seria a inclusão de selos ou avisos como “imagem gerada por inteligência artificial” nos pratos. Essa medida, já adotada em setores como publicidade e e-commerce, poderia ser adaptada ao contexto dos apps de delivery.

Conclusão

O uso de inteligência artificial para gerar imagens de comida no iFood está gerando controvérsias — e com razão. Se por um lado a tecnologia oferece praticidade e custo reduzido, por outro, coloca em risco a confiança do consumidor e a veracidade da experiência gastronômica prometida.

O recado está dado: fotos reais ainda são, de longe, a melhor receita para abrir o apetite — e o bolso — dos clientes.

Imagem: Divulgação / iFood