Meta amplia aposta em IA com novo serviço de computação em nuvem

A iniciativa representa uma mudança estratégica importante para a dona do Facebook, Instagram e WhatsApp. Até então, a companhia utilizava praticamente toda sua capacidade computacional para desenvolver seus próprios modelos de IA. Agora, pretende monetizar essa estrutura ao vender acesso à infraestrutura e aos modelos de inteligência artificial para clientes externos.

Caso os planos avancem, a Meta passará a disputar espaço diretamente com gigantes consolidadas do mercado, como Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud, que dominam o segmento global de computação em nuvem.

A movimentação também responde a uma preocupação crescente do mercado financeiro: como transformar os investimentos bilionários em inteligência artificial em receitas sustentáveis nos próximos anos.

Leia mais:

China veta aquisição de empresa de IA pela Meta

Meta quer transformar investimentos em IA em nova fonte de receita

Nos últimos anos, a Meta acelerou significativamente seus investimentos em infraestrutura tecnológica.

A empresa construiu grandes data centers, adquiriu milhares de chips especializados para IA e fechou contratos bilionários com fornecedores de capacidade computacional, tudo para sustentar sua estratégia de desenvolver sistemas de inteligência artificial cada vez mais avançados.

Agora, parte dessa estrutura poderá ser utilizada para atender empresas, desenvolvedores e startups interessadas em executar aplicações de IA sem precisar investir em infraestrutura própria.

Segundo pessoas familiarizadas com o projeto, a companhia trabalha em diferentes modelos de negócio, que ainda estão em desenvolvimento.

Como funcionaria a nuvem da Meta

Os estudos internos apontam para duas frentes principais de atuação.

Venda de acesso aos modelos de inteligência artificial

A primeira estratégia seria semelhante ao modelo adotado pelo Amazon Bedrock.

Nesse formato, a Meta hospedaria seus próprios modelos de inteligência artificial em sua infraestrutura e cobraria pelo uso através de APIs.

Desenvolvedores poderiam integrar esses modelos em aplicativos, plataformas corporativas e serviços digitais pagando apenas pelo consumo realizado, normalmente medido por quantidade de solicitações ou pelo volume de tokens processados.

Entre os modelos que poderiam integrar essa oferta estão soluções desenvolvidas internamente pela empresa, como o Muse Spark e outras tecnologias da divisão de IA.

Na prática, empresas brasileiras poderiam utilizar esses recursos para criar:

• chatbots inteligentes;
• assistentes virtuais;
• sistemas de atendimento automatizado;
• geração de conteúdo;
• análise de documentos;
• automação de processos.

Aluguel de capacidade computacional

Outra possibilidade analisada é vender infraestrutura “bruta”, permitindo que clientes utilizem diretamente servidores equipados com GPUs para treinamento e execução de modelos próprios.

Esse modelo segue o formato adotado pelas chamadas “neoclouds”, empresas especializadas em oferecer poder computacional para cargas de trabalho de inteligência artificial.

Em vez de desenvolver seus próprios modelos, a Meta passaria a atuar também como fornecedora de infraestrutura para outras empresas do setor.

O projeto Meta Compute

Toda essa estratégia está sendo desenvolvida dentro do Meta Compute, iniciativa criada para administrar a infraestrutura global de inteligência artificial da companhia.

O projeto reúne executivos responsáveis tanto pela engenharia quanto pela estratégia de IA da empresa.

A proposta é centralizar a construção, operação e expansão dos enormes parques de servidores necessários para atender às demandas crescentes da inteligência artificial generativa.

Além do desenvolvimento interno, o Meta Compute também poderá servir como base para futuros produtos comerciais.

Por que a Meta está entrando nesse mercado

A inteligência artificial exige investimentos gigantescos.

Treinar modelos avançados demanda milhares de chips especializados funcionando simultaneamente durante semanas ou meses.

Além disso, manter esses sistemas disponíveis para milhões de usuários requer data centers extremamente sofisticados.

Todo esse investimento gera custos bilionários.

Ao vender parte da capacidade excedente, a Meta pode reduzir o tempo necessário para recuperar os recursos aplicados na expansão da infraestrutura.

Essa estratégia também diminui um dos principais receios dos investidores: o risco de construir uma estrutura muito maior do que a necessária apenas para uso interno.

Mercado de nuvem vive novo ciclo impulsionado pela IA

A computação em nuvem já movimenta centenas de bilhões de dólares anualmente.

Nos últimos anos, porém, o setor passou por uma transformação impulsionada pela inteligência artificial.

Além de armazenamento e processamento tradicional, empresas passaram a buscar infraestrutura especializada para executar modelos de IA.

Esse movimento fez crescer rapidamente a demanda por:

• GPUs de alto desempenho;
• servidores otimizados para IA;
• plataformas de treinamento de modelos;
• serviços de inferência;
• APIs para aplicações inteligentes.

A tendência beneficia tanto provedores tradicionais quanto novas empresas especializadas em infraestrutura para inteligência artificial.

Competição será intensa

Caso entre oficialmente nesse segmento, a Meta enfrentará concorrentes extremamente consolidados.

Amazon Web Services (AWS)

Líder global em computação em nuvem, a AWS oferece desde infraestrutura básica até serviços completos de inteligência artificial, incluindo o Amazon Bedrock, plataforma que permite utilizar diferentes modelos generativos.

Microsoft Azure

A Microsoft fortaleceu ainda mais sua posição após a parceria estratégica com a OpenAI.

Hoje, o Azure é uma das principais plataformas utilizadas para treinamento e implantação de soluções baseadas em IA.

Google Cloud

O Google investe pesadamente em inteligência artificial há anos e oferece serviços voltados tanto para empresas quanto para desenvolvedores, integrando seus modelos Gemini ao ambiente de nuvem.

Novos concorrentes

Empresas como CoreWeave e Nebius também ganharam destaque ao oferecer infraestrutura especializada em GPUs para IA.

Essas companhias cresceram justamente aproveitando a explosão da demanda por capacidade computacional.

Zuckerberg já havia sinalizado essa possibilidade

Embora a Meta ainda não tenha anunciado oficialmente o novo serviço, o CEO Mark Zuckerberg já comentou publicamente essa possibilidade durante reuniões com investidores.

Segundo ele, diversas empresas procuram a Meta regularmente para comprar capacidade computacional ou utilizar seus modelos de inteligência artificial por meio de APIs.

Até agora, a companhia vinha recusando essas propostas por acreditar que toda sua infraestrutura seria necessária para seus próprios projetos.

Entretanto, Zuckerberg admitiu que, caso a empresa conclua ter construído capacidade acima da demanda interna, comercializar esses recursos passa a ser uma alternativa viável.

Essa possibilidade também ajuda a justificar os investimentos bilionários realizados nos últimos anos.

O impacto para empresas brasileiras

Caso a Meta lance oficialmente seu serviço de nuvem para IA, empresas brasileiras poderão ganhar mais uma opção para desenvolver aplicações baseadas em inteligência artificial.

Maior concorrência entre provedores costuma gerar benefícios como:

• redução de preços;
• maior disponibilidade de infraestrutura;
• mais opções de modelos de IA;
• inovação acelerada;
• novas ferramentas para desenvolvedores.

Isso pode favorecer startups, empresas de tecnologia, fintechs, varejistas e organizações de diversos setores que utilizam inteligência artificial para automatizar processos e desenvolver novos produtos.

Getty Images