Especialistas alertam para novo golpe virtual; saiba como se prevenir

Além dessa, outra especialista que é cientista de computação, conhecida popularmente como “Nina da Hora”, também alerta para esses golpes que se utilizam da biometria facial. Ambas usuárias do Twitter destacam que o risco é maior para pessoas negras.

A exemplo de que esse é o público mais afetado pelo golpe, em respostas ao tweet das usuárias da rede social, seus seguidores relembram alguns casos em que o reconhecimento facial identifica, injustamente, pessoas negras como criminosas. 

Como o golpe é aplicado?

Conforme a analista de antifraude, os aplicativos que se utilizam da análise do rosto do usuário podem ser usados para criar deepfake. Com isso, os cibercriminosos utilizam a imagem do usuário para aplicar golpes de diferentes naturezas.

Com o acesso aos dados pessoais e com o deepfake criado a partir da imagem da pessoa, esses golpistas podem, por exemplo, solicitar limites de crédito em instituições financeiras, cadastrar chaves Pix, contratar empréstimos, elaborar páginas em redes sociais com o nome da vítima, etc. 

No pior dos casos, a imagem da vítima que usou o aplicativo com fins de entretenimento pode, ainda, ser usada em identificação de crimes, sejam eles cibernéticos ou não. Diferente da biometria física, a biometria facial pode não possuir tanta qualidade.

Como se prevenir do golpe da biometria facial?

Por meio de golpes como esse, os criminosos conseguem, facilmente, passar-se pela vítima. Dessa forma, ela fica vulnerável, por exemplo, quando as autoridades utilizam essa tecnologia para reconhecer um criminoso. Confira, a seguir, como cada uma dessas duas profissionais alertaram para esse tipo de golpe:

De acordo com a analista antifraude, os usuários devem sempre prestar atenção aos termos de uso dos aplicativos. Especificamente nos que aparentemente são destinados apenas ao entretenimento, o próprio usuário concorda com o uso de sua imagem. 

Com isso em vista, a melhor maneira de prevenção é não aceitar os termos de sites e aplicativos não confiáveis ou pouco conhecidos. 

Imagem: Grustock / Shutterstock.com