iFood aplica IA para refinar resultados no aplicativo

Segundo informações divulgadas ao Tecnoblog, o tempo médio entre a busca e a conclusão de uma compra caiu cerca de 20%. Embora a empresa não tenha revelado os números absolutos, os indicadores mostram um avanço significativo na jornada do consumidor dentro da plataforma.

A atualização já está disponível para todos os usuários, tanto em aparelhos com Android quanto em iOS, e faz parte da estratégia do iFood de usar tecnologia para aumentar a eficiência das entregas e melhorar a experiência do cliente.

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O que muda na busca do iFood

A principal mudança está na forma como o aplicativo do Ifood interpreta os termos digitados pelos usuários. Antes, o sistema priorizava buscas mais genéricas, exibindo principalmente restaurantes e estabelecimentos. Agora, a plataforma reconhece pesquisas mais específicas e apresenta resultados diretamente relacionados ao que o cliente deseja comprar.

Na prática, isso significa que o usuário pode fazer pesquisas detalhadas como:

• pizza de calabresa com queijo
• pizza pequena
• fralda infantil XG
• Coca-Cola Zero 2L
• picolé diet

Com a nova tecnologia, os resultados passam a mostrar produtos específicos, facilitando a escolha e reduzindo o tempo de navegação dentro do aplicativo.

Uso de mais de 20 modelos de inteligência artificial

O avanço é sustentado por mais de 20 modelos de inteligência artificial que trabalham simultaneamente para entender a intenção do usuário. Em vez de apenas identificar palavras-chave, o sistema analisa o contexto da busca, priorizando itens que realmente atendam à necessidade do cliente.

Esse tipo de tecnologia é conhecido como busca semântica e busca por intenção, prática já utilizada por grandes empresas de tecnologia e plataformas de comércio eletrônico no mundo todo.

Como funciona a busca semântica

A busca semântica permite que o sistema compreenda o significado por trás das palavras digitadas. Em vez de apenas reconhecer “pizza”, o algoritmo entende que o usuário pode estar procurando:

• sabor específico
• tamanho
• promoção
• tipo de massa
• marca ou restaurante

Com isso, o aplicativo apresenta resultados mais relevantes e personalizados.

Filtros dinâmicos facilitam a navegação

Outra novidade importante é a implementação de filtros dinâmicos, que se adaptam automaticamente ao tipo de produto pesquisado.

Busca por pizza

Ao pesquisar pizza, o sistema mostra filtros como:

• sabor
• tamanho
• promoções
• restaurantes próximos

Busca por hambúrguer

Na busca por hambúrguer, os filtros priorizam:

• tipo de proteína
• combos
• adicionais
• preço

Busca por produtos de mercado

Para itens como fraldas, bebidas e sorvetes, os filtros destacam:

• marca
• tamanho
• categoria
• ofertas

Essa personalização reduz o número de cliques necessários até a finalização do pedido.

Impacto direto na conversão de pedidos

Os resultados da nova tecnologia já aparecem nos indicadores internos do iFood. De acordo com a empresa, a taxa de conversão — ou seja, o número de usuários que pesquisam e finalizam uma compra — cresceu mais de 10% entre fevereiro de 2025 e fevereiro de 2026.

Esse aumento indica que a nova busca está conseguindo:

• reduzir a indecisão do usuário
• facilitar a escolha de produtos
• acelerar o processo de compra
• melhorar a experiência no aplicativo

Na prática, o cliente encontra o que precisa mais rápido e finaliza o pedido com menos esforço.

Benefícios para consumidores e restaurantes

A mudança não beneficia apenas os usuários. Os restaurantes e parceiros comerciais também ganham com a nova tecnologia.

Para os consumidores

Os principais benefícios incluem:

• buscas mais rápidas
• resultados mais precisos
• menos tempo navegando
• maior facilidade para encontrar promoções
• experiência mais personalizada

Para os parceiros

Já os estabelecimentos ganham com:

• maior visibilidade de produtos
• aumento nas chances de venda
• melhor posicionamento nos resultados
• mais conversões de pedidos

Isso torna o ecossistema do aplicativo mais eficiente e competitivo.

Estratégia do iFood no uso de inteligência artificial

O investimento em inteligência artificial faz parte de uma estratégia mais ampla do iFood para modernizar a plataforma e acompanhar o crescimento do mercado digital no Brasil.

Nos últimos anos, empresas de delivery têm apostado em tecnologia para:

• otimizar rotas de entrega
• prever demanda
• personalizar ofertas
• reduzir cancelamentos
• melhorar a experiência do usuário

O uso de IA na busca representa mais um passo nesse processo de transformação digital.

Tendência no mercado de aplicativos de delivery

A adoção de inteligência artificial na busca de produtos não é exclusiva do iFood. Plataformas de comércio eletrônico, supermercados online e aplicativos de delivery vêm adotando tecnologias semelhantes para melhorar a experiência dos usuários.

Essa tendência acompanha o crescimento do consumo digital no Brasil, impulsionado principalmente pelo uso de smartphones e pela popularização dos aplicativos de entrega.

Especialistas do setor apontam que sistemas de recomendação e busca inteligente tendem a se tornar cada vez mais comuns, permitindo experiências personalizadas e decisões de compra mais rápidas.

O que muda para o usuário na prática

Para o consumidor, a mudança será percebida principalmente no dia a dia.

Alguns exemplos práticos incluem:

• encontrar uma pizza específica em poucos segundos
• localizar produtos de mercado com mais rapidez
• ver promoções relevantes automaticamente
• reduzir o tempo entre a busca e o pagamento
• ter uma navegação mais intuitiva

Com isso, o aplicativo se torna mais eficiente e alinhado às expectativas dos usuários modernos.

Perspectivas para o futuro do iFood

A implementação da nova busca com inteligência artificial indica que o iFood deve continuar investindo em tecnologia para fortalecer sua posição no mercado.

Entre as possíveis evoluções futuras estão:

• recomendações personalizadas com base no histórico de compras
• sugestões automáticas de refeições
• integração com assistentes virtuais
• busca por voz
• ofertas em tempo real

Esse cenário mostra que a inteligência artificial será cada vez mais central no funcionamento dos aplicativos de delivery.

Conclusão

A nova busca do iFood representa um avanço importante na experiência do usuário dentro do aplicativo. Com o uso de mais de 20 modelos de inteligência artificial, filtros dinâmicos e busca semântica, a plataforma consegue entregar resultados mais precisos e reduzir o tempo de compra.

Os ganhos aparecem tanto para consumidores quanto para restaurantes, com aumento na taxa de conversão e maior eficiência na navegação. A tendência reforça o papel da tecnologia no crescimento do mercado de delivery no Brasil e mostra que a inteligência artificial será cada vez mais determinante na forma como as pessoas fazem pedidos online.

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